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Jerzy Neyman (nasceu em 16 de abril de 1894 – faleceu em 5 de agosto de 1981, em Oakland), matemático polonês, foi professor emérito de estatística da Universidade da Califórnia em Berkeley.

O professor Neyman foi um dos fundadores da estatística teórica moderna. Sua pesquisa sobre pesquisas por amostragem levou a uma grande mudança no método de coleta de dados estatísticos.

Neyman ingressou em Berkeley como professor de matemática responsável pelo Laboratório de Estatística. Quando o Departamento de Estatística foi criado em 1955, ele se tornou seu presidente.

Ele foi premiado com a Medalha Nacional de Ciência em 1968.

Neyman, foi um dos principais arquitetos da estatística moderna, foi Diretor do Laboratório de Estatística da Universidade da Califórnia, Berkeley.

Ele nasceu em 16 de abril de 1894, em uma família polonesa em Bendery, Rússia, e, na altura do seu nascimento, não existia Polónia como nação. A “Polónia propriamente dita” foi dividida entre a Alemanha, a Áustria e a Rússia. O pai de Neyman era advogado. Quando Neyman tinha doze anos, seu pai morreu de ataque cardíaco. Sua mãe carinhosa mudou-se com a família para Kharkov, onde ele frequentou a escola e a faculdade. Embora tenha nascido polaco, Neyman falava russo quase tão cedo quanto falava polaco. Em tenra idade, ele também falava fluentemente ucraniano, alemão, francês e latim.

Após se formar no ensino médio, por acordo de sua mãe, ele se juntou a um grupo de estudantes que fazia uma viagem para conhecer a Europa fora da Rússia. Antes de entrar na faculdade em Kharkov, ele decidiu estudar matemática em vez de seguir a profissão de seu pai. Ele recebeu o apoio e incentivo de sua mãe. “Ela tinha respeito pela atividade intelectual, ”Neyman lembrou com carinho a Constance Reid no final dos anos 1970. (Reid publicou seu livro intitulado Neyman From Life em 1982.) Em 1921, após um tratado de paz polaco-soviético, Neyman foi enviado para a Polónia num programa de repatriamento de prisioneiros de guerra entre os dois países. Neyman viu sua pátria, a Polônia, pela primeira vez quando tinha 27 anos.

O interesse de Neyman pela matemática foi reforçado quando estudou com o probabilista russo SN Bernstein na Universidade de Kharkov. Quando leu Lecons sur L’intégration et la Recherche des Functions Primitives, de Henri Lebesgue, Neyman ficou fascinado por conjuntos, medida e integração. Durante seus tempos de faculdade, ele provou sozinho cinco teoremas sobre a integral de Lebesgue. Seu artigo intitulado “Sur une théoréme metrique concernant les ensembles fermés”, publicado em 1923, foi um de seus primeiros trabalhos de pesquisa em matemática pura.

Sua tese de candidatura na Universidade de Kharkov (1916) foi sobre a integral de Lebesque. Em 1917, Neyman voltou à universidade para fazer pós-graduação. No ano seguinte foi docente no Instituto de Tecnologia de Kharkov. Na Universidade de Varsóvia, Neyman estudou matemática com Waclaw Sierpinski. Ele obteve o título de Doutor em Filosofia pela Universidade de Varsóvia em 1924. O exame oral consistiu em Rigorosum Major em matemática e Rigorosum Minor em filosofia. Ninguém conhecia mais estatísticas do que Neyman para examiná-lo sobre o assunto.

No pouco tempo livre que teve durante seus tempos de estudante, Neyman se envolveu fortemente no ensino para ganhar a vida. Ele também deu palestras complementares para professores da universidade e ensinou matemática e estatística para estudantes universitários.

Neyman ouviu falar de Karl Pearson pela primeira vez lendo o livro Grammar of Science de Pearson (1892). Aparentemente, ele foi influenciado pelas visões filosóficas de Pearson expressas no livro.

O contato de Neyman com a estatística ocorreu no início de sua carreira acadêmica. Parece que ele estudou aplicações de estatística matemática com Bernstein na Universidade de Kharkov. Mas ele aprendeu a maior parte das estatísticas trabalhando por conta própria, especialmente em experimentação agrícola. Ele ocupou o cargo de “assistente estatístico sênior” no Instituto Nacional de Agricultura em Bydgoszcz, Polônia, em 1921, e foi professor especial na Escola Superior de Agricultura Central em Varsóvia em 1922.

No outono de 1925, Sierpinski e Kazimierz Bassalik, diretor do Instituto Agrícola Nacional, receberam uma bolsa do governo polonês para que Neyman estudasse estatística matemática com Karl Pearson em Londres. Neyman estava bem preparado em matemática e estatística. Enquanto estava em Londres, Neyman e um jovem mais ou menos da sua idade, o filho de Pearson, Egon S. Pearson, tornaram-se bons amigos.

Durante o ano acadêmico de 1926–27, Neyman recebeu uma bolsa Rockefeller para estudar matemática pura em Paris. Assistiu a palestras proferidas por Emile Borel na Universidade de Paris e também a palestras de Lebesgue e Jacques Hadamard (1865-1963) no College de France. Além disso, ele leu algumas de suas próprias anotações nesses institutos. Muito possivelmente, o ano em que estudou matemática em Paris o preparou bem para o esforço conjunto com Egon Pearson no desenvolvimento da teoria estatística nos anos seguintes.

O trabalho conjunto de Neyman e Pearson começou formalmente na primavera de 1927, quando Pearson visitou Neyman em Paris. Embora não existam registos do que aconteceu durante os dez dias em que trabalharam juntos, eles devem ter traçado planos para o seu futuro projeto conjunto. No final do ano letivo de 1926-27, Neyman regressou à Polónia e, em 1928, tornou-se chefe do Laboratório Biométrico do Instituto Nencki de Varsóvia. Ele realizou seu trabalho conjunto com Pearson por meio de correspondência entre Varsóvia e Londres. De 1928 a 1934, publicaram sete dos seus dez artigos mais importantes sobre a teoria do teste de hipóteses estatísticas.

Ao desenvolver sua teoria, Neyman e Pearson reconheceram a necessidade de incluir hipóteses alternativas e perceberam os erros em testar hipóteses relativas a valores populacionais desconhecidos com base em observações amostrais que estão sujeitas a variação. Eles chamaram o erro de rejeitar uma hipótese verdadeira de primeiro tipo de erro e o erro de aceitar uma hipótese falsa de segundo tipo de erro. Eles deram importância à probabilidade de rejeitar uma hipótese quando ela é falsa. Eles chamaram essa probabilidade de poder do teste. Eles propuseram um termo, ‘região crítica’ para denotar um conjunto de valores estatísticos amostrais que levam à rejeição da hipótese que está sendo testada. O “tamanho” de uma região crítica é a probabilidade de cometer o primeiro tipo de erro, que eles chamaram de nível de significância.

Eles chamaram de hipótese simples uma hipótese que especifica completamente uma distribuição de probabilidade. Uma hipótese que não é uma hipótese simples é uma hipótese composta. Uma hipótese relativa à média de uma distribuição normal com um desvio padrão conhecido, por exemplo, é uma hipótese simples. A hipótese é uma hipótese composta se o desvio padrão for desconhecido.

Agora é difícil imaginar como alguém poderia realizar um teste estatístico sem esses conceitos. Mas a teoria de Neyman-Pearson representou um afastamento considerável dos testes de hipóteses tradicionais da época. Eles foram severamente criticados por sua nova teoria pelas principais autoridades da área, especialmente por RA Fisher.

Neyman e Pearson usaram matemática conceitual e raciocínio lógico para desenvolver a teoria do teste de hipóteses. Eles enfatizaram “a importância de colocar numa sequência lógica as etapas do raciocínio na solução da… inferência”. Em seus artigos iniciais (1928a) e (1928b), parece que eles estavam conduzindo o leitor, passo a passo, no desenvolvimento da teoria. Eles confiaram no conceito de razão de verossimilhança para testar hipóteses relativas a parâmetros em distribuições de probabilidade conhecidas. E eles elucidaram ainda mais suas ideias com exemplos específicos e cálculos numéricos.

Depois de estabelecerem uma base matemática sólida para sua teoria, eles a aplicaram ao problema de duas amostras (1930) e ao problema de k amostras (1931). Num dos seus artigos conjuntos (1933) utilizaram a razão de verossimilhança para estabelecer um critério objectivo para determinar a melhor região crítica (no sentido do poder do teste) para testar uma hipótese simples e uma hipótese composta. Esse foi o ponto alto de sua realização. O cenário dos testes de hipóteses estatísticas não seria mais o mesmo.

Em 1934, Neyman ingressou no corpo docente do Departamento de Estatística Aplicada de ES Pearson na University College London. De 1934 a 1938, publicaram apenas mais três artigos conjuntos sobre testes de hipóteses, possivelmente devido ao envolvimento de Pearson em responsabilidades administrativas. Neyman, porém, ainda foi muito produtivo nesse período. De tempos em tempos, Neyman publicava artigos sobre testes de hipóteses por conta própria, mas a maior parte do trabalho fundamental estava contida em suas publicações conjuntas com Pearson.

Quando ainda estava na Polónia, Neyman desenvolveu a ideia da estimativa do intervalo de confiança. Ele até deu palestras sobre estimativa de intervalo de confiança em vez de teste de hipóteses em sua turma na University College London em 1934. Ele publicou seu trabalho em 1937. Naquela época, muitos estatísticos confundiram o intervalo de confiança com o intervalo fiducial, um conceito desenvolvido por Fisher. Essa confusão foi logo dissipada pelo próprio Fisher. Neyman esclareceu a diferença entre os dois em suas Palestras e Conferências (1938).

Além da teoria da inferência estatística, Neyman fez contribuições para muitos outros ramos da estatística, como os projetos de experimentação agrícola (1923, 1925, 1935), a teoria da amostragem (1925, 1938, 1939), uma classe de distribuições ‘contagiosas’ (1939) e outras. Ele até usou o exemplo “cegonhas trazem bebês” para mostrar como chegar a uma conclusão errada através do uso indevido de uma correlação entre variáveis, a chamada correlação espúria (1938).

O trabalho de Neyman sobre aplicações de métodos estatísticos em problemas práticos foi muito extenso. Ele considerou os problemas práticos como fonte de inspiração para os estatísticos teóricos.

Havia uma característica interessante na abordagem de Neyman aos problemas práticos. Ele tinha a capacidade de visualizar os fenômenos por trás dos dados e um modelo do mecanismo que cria os fenômenos. Ele expressaria o modelo em termos matemáticos para produzir novas distribuições de probabilidade ou novos modelos estocásticos. Só então ele encontraria métodos estatísticos apropriados para analisar os dados disponíveis.

Na primavera de 1937, Neyman proferiu uma série de palestras sobre estatística matemática e probabilidade na Escola de Pós-Graduação do Departamento de Agricultura dos EUA, em Washington, DC. Essa foi a primeira vez que o público estatístico americano teve a oportunidade de ouvir pessoalmente a teoria estatística de Neyman. As notas das palestras foram posteriormente publicadas em 1937, e revisadas e ampliadas em 1952, sob o título Palestras e Conferências sobre Estatística Matemática e Probabilidade . Entre as resenhas do livro de 1937, havia uma escrita por William Feller, publicada no Zentralblatt, que diz em parte o seguinte:

“O ponto de partida do autor é sempre um problema prático real e ele nunca perde de vista as aplicações. Ao mesmo tempo, seu objetivo é sempre uma teoria matemática verdadeiramente rigorosa. Ele parece insistir na clareza e no rigor conceituais absolutos, não apenas como uma base sólida, mas também porque é realmente útil e necessário, especialmente quando o problema prático vai além do aspecto matemático…”

As palavras de Feller aplicar-se-iam igualmente bem às outras publicações de Neyman.

Em 1938, Neyman aceitou o cargo de professor de matemática na Universidade da Califórnia em Berkeley. E fundou o Laboratório de Estatística, tendo ele mesmo como diretor. Esse foi o início de um dos centros estatísticos mais proeminentes do mundo. Em 1955, Neyman criou o Departamento de Estatística. Ele manteve o título de Diretor do Laboratório de Estatística.

Neyman era uma pessoa muito dinâmica, cheia de ideias e energia. Logo após a criação do Laboratório de Estatística e o programa de ensino estar em boa ordem, ele começou a planejar um simpósio de estatística matemática e probabilidade “para marcar o fim da guerra e estimular o retorno à pesquisa teórica”. O simpósio contou com a participação das principais autoridades em probabilidade teórica, em estatística matemática e em áreas aplicadas. Os Anais do simpósio, editados por Neyman, foram publicados em 1949 para “estimular a pesquisa e promover a cooperação entre o experimentador e o estatístico”.

O sucesso do simpósio levou Neyman a planejar uma série de simpósios, uma vez a cada cinco anos. O número de participantes e a cobertura cresceram de um simpósio para outro. O Sexto Simpósio de Berkeley, realizado em três períodos diferentes em 1970 e 1971, contou com a presença de 240 autores líderes em 33 áreas temáticas em teoria da probabilidade, em estatística matemática e em áreas científicas com aplicações de estatística. The Proceedings, editado por LeCam, Neyman e Scott, foi publicado em 1972 em seis volumes e 3.397 páginas – um empreendimento gigantesco.

Esses simpósios complementaram os programas de ensino e as atividades acadêmicas de pesquisa normalmente realizadas em universidades e outras instituições acadêmicas. Eles também tiveram grande influência na atitude dos estatísticos teóricos e dos cientistas pesquisadores, fazendo-os reconhecer a necessidade e a vantagem das aplicações da estatística.

Durante os quarenta anos em que esteve em Berkeley, Neyman recebeu estudantes de todo o mundo para assistir às suas palestras e aprender a maneira adequada de conduzir pesquisas. Neyman era um homem generoso. Ele ajudou os alunos financeiramente de todas as maneiras que pôde. Ele recomendou estudantes para bolsas de estudo universitárias e garantiu subsídios federais para apoio a estudantes e professores. Às vezes, quando não conseguia obter os fundos necessários para apoiar os estudantes de outras fontes, Neyman tirava o dinheiro do próprio bolso.

Neyman costumava dizer “A estatística é serva de todas as ciências”. De muitas maneiras, Neyman expandiu o domínio e melhorou a qualidade do serviço.

Jerzy Neyman faleceu em 5 de agosto no Hospital Kaiser, em Oakland. Ele tinha 87 anos e morava em Berkeley.

Com o falecimento de Neyman, a história encerrou um capítulo sobre o desenvolvimento inicial de este importante campo científico.

O professor Neyman deixa um filho, Michael, que mora em Berkeley.

(Créditos autorais: https://www.nytimes.com/1981/08/13/economics – New York Times/ Arquivos do New York Times – 13 de agosto de 1981)

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